La inteligencia artificial (IA) ha revolucionado múltiples campos, incluida la investigación académica, su aplicación puede facilitar desde la recopilación de datos hasta la redacción de artículos científicos. Sin embargo, el uso de estás herramientas plantea importantes consideraciones éticas que los investigadores deben abordar.
Es esencial que los científicos sean transparentes acerca de su uso de la IA en sus trabajos, indicando claramente si han incurrido a esta tecnología para la redacción, el análisis de datos o la formulación de hipótesis. La transparencia no solo aumenta la confianza en la investigación, sino que también permite a otros replicar y validar los métodos empleados (Lugo 2023).
Asimismo, cuando se utiliza IA para generar contenido, es crucial citar adecuadamente las fuentes y atribuir el trabajo a las herramientas utilizadas, lo que ayuda a evitar el plagio y respeta la propiedad intelectual de los desarrolladores del software. Reconocer el papel de la IA en la investigación es un paso fundamental hacia la construcción de un entorno académico ético.
En términos de calidad y veracidad de los resultados, aunque la IA pueda ser una herramienta poderosa para la recopilación y el análisis de datos, los investigadores deben verificar y validar los resultados generados. Es vital que aseguren la precisión y relevancia de la información presentada, evitando la propagación de datos erróneos que puedan afectar la credibilidad de su trabajo (Marín y Carbonell 2024).
Los investigadores también deben de mantener la integridad académica al utilizar la IA, lo que implica evitar el uso de esta tecnología para engañar o manipular resultados, como presentar datos falsos o redactar trabajos que no reflejen un verdadero entendimiento del tema. La honestidad en la investigación es un principio fundamental que debe ser siempre respetado (Barrios 2023).
La interpretación de los resultados generados por la IA debe realizarse con responsabilidad, reconociendo las limitaciones de estas herramientas y evitando sobrestimar sus capacidades; es crucial contextualizar los hallazgos en el marco de la investigación existente. Pero lograrlo, es necesario fomentar la colaboración interdisciplinaria entre en donde se incluyan expertos en ética, lo que permitirá desarrollar directrices y estándares que orienten el uso ético de la IA en la investigación, asegurando su empleo responsable y efectivo.
Finalmente, la educación sobre el uso ético de la IA es fundamental, ya que garantiza que estudiantes y profesionales comprendan las implicaciones y responsabilidades asociadas, contribuyendo así a construir una cultura de integridad en el ámbito académico.
Lugo Sánchez, L. (2023). Guía para el uso ético de la Inteligencia Artificial: Una propuesta para la investigación y educación.
Marín-Gonzáles D, Carbonell-Garbey CL. Uso de la Inteligencia Artificial en la redacción de artículos científicos. Rev Inf Cient, 103(e4473).
Recuperado de: https://revinfcientifica.sld.cu/index.php/ric/article/view/4473
Barrios, I. (2023). Inteligencia Artificial y redacción científica: aspectos éticos en el uso de las nuevas tecnologías. Medicina Clínica y Social, 7(2).
