El apocalipsis de la RAM

Desde el último trimestre de 2025, los precios de la memoria RAM, las unidades de estado sólido (SSD) y las tarjetas de video, se han incrementado considerablemente. Este fenómeno es consecuencia directa de la escasez de semiconductores impulsada por la alta demanda tanto del uso de la inteligencia artificial (IA), como de la fabricación de los componentes avanzados necesarios para sostener su infraestructura.

​​Con la consolidación de los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) —como Chat GPT, Gemini o Copilot— y el auge de la IA generativa, se requirió una nueva arquitectura tecnológica capaz de procesar volúmenes masivos de datos a alta velocidad: la memoria de alto ancho de banda o HBM (Montaño, 2025). Este tipo de memoria es fundamental en la fabricación de unidades de procesamiento gráfico (GPUs) multinúcleo de empresas como NVIDIA. Actualmente, los centros de datos de los gigantes tecnológicos están acaparando tanto la memoria HBM como estas GPUs para acelerar sus modelos.

Se estima que el consumo de memoria a nivel mundial lo tienen los centros de datos con un 70% (Unisystem, 2026). La demanda de memoria por parte de los centros de datos es tan alta, que produjo una escasez, la cual tuvo como resultado el aumento de los precios.

El mercado mundial de memoria RAM está dominado en un 95% por tres fabricantes: Samsung Electronics, SK Hynix y Micron Technology (Reiser, 2026), los cuales tienen comprometida su producción para los siguientes años (Vega, 2026). Micron Technology anunció en diciembre de 2025 que dejaría de producir su marca “Crucial” dedicada a la memoria RAM de consumo general, para enfocarse en la producción de memoria HBM y continuar el impulso de la IA (Gerken, 2026). Por su parte, Samsung Electronics ha invertido miles de millones de dólares para producir memoria HBM mediante la actualización de sus fábricas (Montaño, 2025).

Esta escasez no solo ha encarecido los productos, sino que ha dilatado significativamente los tiempos de entrega (Unisystem, 2026). Por ejemplo, un servidor que se fabricaba y entregaba en un período de dos a tres semanas en 2024, ahora tarda al menos ocho (LHCM, 2026).

Y la situación se complica aún más. Estos fabricantes han comenzado gradualmente a eliminar la memoria RAM del tipo DDR4 (Montaño, 2025; Unisystem, 2026), la cual es utilizada para el mercado de consumo en general, es decir, para las computadoras que utilizan usuarios finales (caseros y de oficina).

El objetivo es claro, el mercado de los consumidores finales se convierte en secundario, menos prioritario y menos rentable, ya que la producción de un gigabyte de memoria HBM genera al menos cuatro veces más ingresos, que la producción de un gigabyte de memoria DDR4 o DDR5 (LHCM, 2026).

Por otro lado, el desarrollo de la IA no solo exige memorias HBM para la lectura rápida de datos; sus modelos también requieren almacenar estos datos a grandes velocidades para desarrollar su entrenamiento y la forma de lograrlo es mediante el uso de unidades de estado sólido (SSD) de gran capacidad (18TB, 20TB, 22TB) (Montaño, 2025).

Esto ha provocado que también la producción de SSDs se oriente más hacia el mercado de la IA que al mercado de consumo de usuarios finales, con lo cual el precio de estas unidades se ha elevado hasta cuatro veces de lo que costaban en 2025.

Esta situación mundial también ha alcanzado a instituciones como la UNAM. Al inicio del segundo semestre de 2026, personal académico del Instituto de Química (posiblemente también de otras entidades), enfrentó dificultades al recibir el presupuesto asignado para sus proyectos de investigación. Los precios de las computadoras actualizados hasta ese momento, no se equiparaban con los precios de los mismos equipos cotizados siete u ocho meses antes, en 2025, cuando sometieron sus propuestas de proyectos para ser aprobadas. Los precios se elevaron significativamente. En la mayoría de los casos, las configuraciones originales de las computadoras tuvieron que ser modificadas para ajustarse al monto otorgado. Se tuvieron que reducir las capacidades de memoria RAM, las capacidades de las unidades SSD o el número de ellas, se redujo el número de discos duros adicionales y en algunos casos, se eliminó la tarjeta de video de núcleos múltiples (GPUs), limitándose únicamente a la tarjeta de video integrada a la tarjeta madre (motherboard) de la computadora.

Ante este panorama cabe preguntarse, ¿Cuándo se estabilizarán o bajarán los precios? Algunos analistas de tecnología como la prestigiosa y respetada firma Gartner sugiere que será hasta finales de 2027 (Montaño, 2025). Algunos otros predicen que será hasta 2028 (Vega, 2026; Unisystem, 2026), ya que aún se están negociando contratos entre los proveedores de memoria y las empresas desarrolladoras de IA. Otros analistas creen que podrá ser en tres o cuatro años, cuando los fabricantes de memoria construyan nuevas fábricas o aumenten y actualicen sus capacidades de producción (LHCM, 2026). Construir una nueva fábrica de memoria cuesta varios miles de millones de dólares y lleva tiempo ponerla a punto.

El impacto de esta situación de escasez ha llevado a considerar a algunos analistas de tecnología que es el impuesto que cobra la inteligencia artificial por utilizarla (Montaño, 2025) y han acuñado el término “Rampocalipsis” o apocalipsis de la memoria RAM.

A pesar de sus consecuencias operativas y económicas, el avance de la inteligencia artificial se consolida como la transformación tecnológica más profunda de nuestra época.